2018-02-03 18:36:56
Οι απόψεις διίστανται για το αν θα ήταν καλό για έναν άνθρωπο να γνωρίζει πότε θα πεθάνει, αλλά ανεξάρτητα με την γνώμη του καθενός, οι ερευνητές του Stanford αποφάσισαν να εκπαιδεύσουν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης για να προσφέρει αυτήν την απάντηση με εκπληκτική ακρίβεια.
Ο στόχος τους είναι να παρέχουν ένα ακριβές χρονοδιάγραμμα στους ασθενείς (και τους οικείους τους) που βρίσκονται σε τελικό στάδιο κάποιας σοβαρής νόσου, έτσι ώστε να επαναπροσδιορίσουν τις προτεραιότητες τους και να ζήσουν τους τελευταίους μήνες/εβδομάδες/ημέρες όπως πραγματικά επιθυμούν.
“Η βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών σε τελικό στάδιο αποτελεί προτεραιότητα για τους μεγάλους οργανισμούς στον χώρο της Υγείας. Οι έρευνες έχουν αποδείξει ότι οι γιατροί υπερεκτιμούν τις προγνώσεις τους, οι οποίες πολλές φορές συνδυάζονται με θεραπείες που δεν έχουν αποτέλεσμα με αποτέλεσμα να υπάρχει αναντιστοιχία μεταξύ των επιθυμιών του ασθενούς και της πραγματικής ιατρικής φροντίδας στο τέλος της ζωής τους”
Οι ανακριβείς προγνώσεις των γιατρών επιφέρουν ανεπιθύμητες συνέπειες, όπως για παράδειγμα οι ασθενείς να περνούν τις τελευταίες ημέρες τους σε ένα δωμάτιο νοσοκομείου, αντί να βρίσκονται στο σπίτι με την οικογένεια τους. Αφαιρώντας το ανθρώπινο στοιχείο από την εξίσωση — το οποίο μπορεί να πηγάζει από υπεραισιοδοξία και συναίσθημα — ο αλγόριθμος μας αναλύει τα δεδομένα του ασθενούς και πραγματοποιεί τους υπολογισμούς του βασισμένος στα γεγονότα. Το αποτέλεσμα είναι μια πολύ πιο ακριβής πρόβλεψη της ημερομηνίας θανάτου που θα επιτρέψει στον ασθενή και την οικογένεια του να οργανωθούν καλύτερα.
Ο αλγόριθμος του Stanford έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από περισσότερες από 2 εκατομμύρια περιπτώσεις ασθενών. Η ανάλυση της κατάστασης του ασθενούς γίνεται βρίσκοντας συγκεκριμένα μοτίβα σε αυτήν τη βάση δεδομένων, έτσι ώστε να βγει το τελικό πόρισμα. Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, στις περιπτώσεις όπου οι ασθενείς αναμένεται ούτως ή άλλως να ζήσουν λιγότερο από 12 μήνες, το σύστημα προβλέπει την ακριβή ημερομηνία με επιτυχία 90%!
Πηγή Tromaktiko
Ο στόχος τους είναι να παρέχουν ένα ακριβές χρονοδιάγραμμα στους ασθενείς (και τους οικείους τους) που βρίσκονται σε τελικό στάδιο κάποιας σοβαρής νόσου, έτσι ώστε να επαναπροσδιορίσουν τις προτεραιότητες τους και να ζήσουν τους τελευταίους μήνες/εβδομάδες/ημέρες όπως πραγματικά επιθυμούν.
“Η βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών σε τελικό στάδιο αποτελεί προτεραιότητα για τους μεγάλους οργανισμούς στον χώρο της Υγείας. Οι έρευνες έχουν αποδείξει ότι οι γιατροί υπερεκτιμούν τις προγνώσεις τους, οι οποίες πολλές φορές συνδυάζονται με θεραπείες που δεν έχουν αποτέλεσμα με αποτέλεσμα να υπάρχει αναντιστοιχία μεταξύ των επιθυμιών του ασθενούς και της πραγματικής ιατρικής φροντίδας στο τέλος της ζωής τους”
Οι ανακριβείς προγνώσεις των γιατρών επιφέρουν ανεπιθύμητες συνέπειες, όπως για παράδειγμα οι ασθενείς να περνούν τις τελευταίες ημέρες τους σε ένα δωμάτιο νοσοκομείου, αντί να βρίσκονται στο σπίτι με την οικογένεια τους. Αφαιρώντας το ανθρώπινο στοιχείο από την εξίσωση — το οποίο μπορεί να πηγάζει από υπεραισιοδοξία και συναίσθημα — ο αλγόριθμος μας αναλύει τα δεδομένα του ασθενούς και πραγματοποιεί τους υπολογισμούς του βασισμένος στα γεγονότα. Το αποτέλεσμα είναι μια πολύ πιο ακριβής πρόβλεψη της ημερομηνίας θανάτου που θα επιτρέψει στον ασθενή και την οικογένεια του να οργανωθούν καλύτερα.
Ο αλγόριθμος του Stanford έχει εκπαιδευτεί χρησιμοποιώντας τα δεδομένα από περισσότερες από 2 εκατομμύρια περιπτώσεις ασθενών. Η ανάλυση της κατάστασης του ασθενούς γίνεται βρίσκοντας συγκεκριμένα μοτίβα σε αυτήν τη βάση δεδομένων, έτσι ώστε να βγει το τελικό πόρισμα. Όπως σημειώνουν οι ερευνητές, στις περιπτώσεις όπου οι ασθενείς αναμένεται ούτως ή άλλως να ζήσουν λιγότερο από 12 μήνες, το σύστημα προβλέπει την ακριβή ημερομηνία με επιτυχία 90%!
Πηγή Tromaktiko
ΜΟΙΡΑΣΤΕΙΤΕ
ΔΕΙΤΕ ΑΚΟΜΑ
ΣΧΟΛΙΑΣΤΕ
![Εκτελέστηκε διαβόητος παιδοκτόνος στις ΗΠΑ [photos]](https://images.newsnowgreece.com/109/1097867/ektelestike-diavoitos-paidoktonos-stis-ipa-photos-1-124x78.jpg)
